Carreras se suma a la Inteligencia Artificial generativa con el lanzamiento de un proyecto piloto

Utilizando las capacidades de IBM watsonx.ai, este proyecto, en cuyo desarrollo ha colaborado SEIDOR, analiza los pliegos de condiciones mediante un análisis avanzado del lenguaje natural.

De esta manera, Carreras Grupo Logístico e IBM han desarrollado un proyecto piloto para comparar automáticamente ofertas de proveedores en licitaciones, mediante el uso de Inteligencia Artificial generativa. Gracias a esta herramienta innovadora, que integra las últimas funcionalidades más avanzadas de IA, el operador logístico aumenta la eficiencia del análisis comparativo y mejora la toma de decisiones estratégicas.

Carreras avanza en su plan de transformación digital

El proyecto está destinado al área de compras de Carreras, la cual, alineada con el plan de transformación digital de la compañía, trabaja en una búsqueda constante de renovación y actualización de sus procesos y sistemas. En este caso, el proyecto piloto ha consistido en el desarrollo de una herramienta que facilita la comparativa de ofertas de proveedores mediante IA generativa.

SEIDOR, como partner estratégico de IBM en esta iniciativa, ha colaborado en la implementación y personalización de la solución. Además, las tres compañías han utilizado la metodología colaborativa del equipo de IBM Client Engineering, logrando que la herramienta se adaptara a las necesidades específicas del área de compras de Carreras Grupo Logístico.

Para Carreras, “este proyecto piloto que hemos realizado junto con los socios tecnológicos IBM y Seidor es un avance en la digitalización de la compañía a través de la colaboración”. Por su parte, Ana Rivera, directora del equipo de IBM Client Engineering que ha desarrollado la solución, ha declarado que “En IBM creemos que la tecnología debe resolver problemas reales de negocio, y este proyecto es un magnífico ejemplo. Con watsonx, el portfolio de productos de IA de IBM, Carreras ha dado un paso importante hacia la digitalización de sus procesos estratégicos».

El proyecto a fondo

La solución desarrollada aborda desafíos como la heterogeneidad de los formatos de las ofertas y el elevado volumen de documentos que recibe Carreras durante los procesos de licitación. Utilizando las capacidades de watsonx.ai, un estudio de nivel empresarial para creadores de IA, la herramienta analiza los pliegos de condiciones mediante un entendimiento avanzado del lenguaje natural; es decir, la IA es capaz de interpretar el texto de manera similar a como lo haría una persona.

Con esta capacidad mencionada, genera preguntas clave que deben estar respondidas en las ofertas recibidas y verifica automáticamente si cumplen con los requisitos establecidos. Posteriormente, evalúa cada propuesta en función de su grado de cumplimiento, otorgando puntuaciones cuantitativas desglosadas por requisito y facilitando una comparación clara y estructurada. Un que enfoque optimiza los tiempos de análisis, estandariza el proceso y reduce los sesgos humanos al ofrecer criterios más objetivos y homogéneos.

Así, este proyecto forma parte de una estrategia del operador logístico por aplicar la Inteligencia Artificial en distintos procesos de su compañía, para mejorar la productividad en la programación o en TBO, el sistema de gestión de Carreras Grupo Logístico. Los objetivos son mejorar la eficiencia operativa, optimizar procesos y aumentar la satisfacción del usuario.